课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioconductor

课程概述

在当今生物信息学快速发展的时代，能够掌握基因组数据分析的工具是至关重要的。约翰霍普金斯大学提供的《Bioconductor for Genomic Data Science》课程正是这样一个帮助学员深入了解生物信息学的良好机会。本课程是基因组大数据专业化的第五门课，旨在教授学员如何使用Bioconductor项目中的工具进行基因组数据的分析。

课程大纲

第一周
本周课程将介绍如何安装和使用Bioconductor软件。我们将讨论多种通用的数据结构，包括ExpressionSets、SummarizedExperiment和GRanges，这些数据结构广泛应用于多种分析类型中。

第二周
在这一周，我们将学习如何表示和计算生物序列，无论是在全基因组水平还是在数百万个短序列的层次上。

第三周
本周我们将涵盖基础数据类型、ExpressionSet、biomaRt以及R S4的内容。

第四周
在这一周，我们将学习如何在Bioconductor中获取数据，涵盖Rsamtools、oligo、limma和minfi等工具的使用。

课程评测

通过本课程的学习，学员将能够熟练掌握使用Bioconductor进行基因组数据的分析，具备处理复杂生物数据的能力，增强在生物信息学领域中的竞争力。课程结合理论与实践，适合想要提升自我技能的生物学研究者和数据科学家。

总之，《Bioconductor for Genomic Data Science》是一门不可多得的高质量在线课程，值得每位对基因组数据分析感兴趣的学员报名学习。让我们抓住这次机会，深入探索这个充满挑战与潜力的领域吧！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioconductor