课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioconductor
课程简介
在当今的基因组学研究领域，生物信息学和数据科学的交汇点变得愈发重要。约翰霍普金斯大学推出的《生物数据科学中的Bioconductor应用》课程，是一门专为希望深入了解基因组数据分析工具的学员而设的课程。这门课程是基因组大数据专业化的第五门课程，通过学习Bioconductor项目的工具，学员能够高效地进行基因组数据的分析。
课程大纲
第一周：本周将介绍Bioconductor软件的安装与使用，讨论多种常见的数据结构，包括ExpressionSets、SummarizedExperiment和GRanges，这些数据结构在多种类型的分析中都得到了应用。
第二周：这一周的内容将教会学员如何在全基因组级别以及数百万短序列的层面上表示和计算生物序列。
第三周：课程将覆盖基础数据类型、ExpressionSet、biomaRt及R S4的内容，为学员打下坚实的基础。
第四周：本周焦点将是如何在Bioconductor中获取数据，包括Rsamtools、oligo、limma和minfi等重要工具的使用。
总结与评价
这门课程不仅涵盖了Bioconductor的核心技能，还通过系统的周计划，让学员逐步积累知识。适合生物信息学、新的研究人员及想要提升编程技能的科学家。不论是对初学者还是有经验的研究者而言，这门课程都是非常宝贵的学习机会。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioconductor