课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-br
最近，我有幸参加了 Coursera 上的课程《Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro》。这个课程不仅内容丰富，而且对希望在数据分析以及机器学习领域获得更深入理解的学员来说，绝对是一个不容错过的宝藏课程。
在这个课程中，讲师详细介绍了如何将机器学习整合到数据管道中，从而帮助企业提取更多的洞察。随着数据量的剧增，利用 Google Cloud Platform (GCP) 的强大功能，我们可以更高效地分析和处理数据。
课程的概要十分吸引人，内容涵盖了以下几个重要模块：
- 介绍：这个模块让我们快速了解课程涵盖的内容和大纲。
- 分析与人工智能的基础：介绍了 Google Cloud 上的机器学习选项，帮助初学者打下基础。
- 预创建 ML 模型 API 的应用：深入探讨如何在非结构化数据中利用这些强大的工具。
- 使用 Notebooks 进行大数据分析：教会我们如何使用 Notebooks 来提高数据分析的效率。
- 利用 Kubeflow 构建生产级 ML 流程：介绍了如何创建自定义机器学习模型。
- 基于 SQL 的 BigQuery ML 自定义模型创建：让我们了解如何通过 SQL 来实现机器学习。
- 使用 AutoML 创建自定义模型：展示了如何利用 AutoML 快速构建模型而不需要复杂的编程。
- 总结：回顾了课程中所有的重要主题。
总体来看，课程提供了一个系统化的方法来学习如何在 GCP 平台上应用智能分析和机器学习。如果你对数据科学感兴趣，想要在行业中脱颖而出，这绝对是一个值得推荐的课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-br