课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp
课程介绍
在今天这个数据驱动的时代,拥有强大的数据分析能力已成为企业成功的关键。在Coursera上提供的《智能分析、机器学习与人工智能:Google Cloud 》课程恰好满足了这一需求。本课程不仅详细讲解了如何将机器学习整合到数据流程中,还探讨了在Google Cloud上使用机器学习的各种选项。
课程内容概述
本课程涵盖了多种机器学习技术的应用,从自动机器学习(AutoML)到BigQuery机器学习(BigQuery ML),再到如何使用Vertex AI进行机器学习解决方案的生产化。课程大纲如下:
- 课程引言:介绍课程目标和议程。
- 分析与人工智能基础:讲解Google Cloud上的机器学习选项。
- 针对非结构化数据的预构建ML模型API:如何应用预构建的机器学习API处理非结构化数据。
- 使用Notebooks进行大数据分析:如何使用Notebooks进行数据处理和分析。
- 生产ML管道:构建自定义ML模型,介绍Vertex AI和TensorFlow Hub。
- 在BigQuery ML中使用SQL构建自定义模型:讲解BigQuery ML的使用。
- 使用AutoML构建自定义模型:探讨如何运用AutoML进行模型构建。
- 总结:回顾课程涵盖的主题。
我的评价
这门课程内容丰富,涵盖了从基础到高级的机器学习应用。尤其是对云计算的应用,使得课程不仅具有理论知识,同时也有着强大的实践操作性。无论你是数据分析的新手,还是希望深入学习机器学习的专业人士,都可以从中获得很大的收获。
推荐理由
对于希望掌握机器学习并应用于实际业务中的人士来说,这门课程是一个绝佳的选择。它不仅提供了全面的理论知识,还通过实际操作让学生能直接将所学应用于Google Cloud的环境中,帮助他们在日益竞争的市场中脱颖而出。
无论是初学者还是有经验的开发者,我都强烈推荐这门课程,助你在智能分析和数据科学领域迈出坚实的一步。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp