课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp

课程介绍

在今天这个数据驱动的时代，拥有强大的数据分析能力已成为企业成功的关键。在Coursera上提供的《智能分析、机器学习与人工智能：Google Cloud 》课程恰好满足了这一需求。本课程不仅详细讲解了如何将机器学习整合到数据流程中，还探讨了在Google Cloud上使用机器学习的各种选项。

课程内容概述

本课程涵盖了多种机器学习技术的应用，从自动机器学习（AutoML）到BigQuery机器学习（BigQuery ML），再到如何使用Vertex AI进行机器学习解决方案的生产化。课程大纲如下：

• 课程引言：介绍课程目标和议程。
• 分析与人工智能基础：讲解Google Cloud上的机器学习选项。
• 针对非结构化数据的预构建ML模型API：如何应用预构建的机器学习API处理非结构化数据。
• 使用Notebooks进行大数据分析：如何使用Notebooks进行数据处理和分析。
• 生产ML管道：构建自定义ML模型，介绍Vertex AI和TensorFlow Hub。
• 在BigQuery ML中使用SQL构建自定义模型：讲解BigQuery ML的使用。
• 使用AutoML构建自定义模型：探讨如何运用AutoML进行模型构建。
• 总结：回顾课程涵盖的主题。

我的评价

这门课程内容丰富，涵盖了从基础到高级的机器学习应用。尤其是对云计算的应用，使得课程不仅具有理论知识，同时也有着强大的实践操作性。无论你是数据分析的新手，还是希望深入学习机器学习的专业人士，都可以从中获得很大的收获。

推荐理由

对于希望掌握机器学习并应用于实际业务中的人士来说，这门课程是一个绝佳的选择。它不仅提供了全面的理论知识，还通过实际操作让学生能直接将所学应用于Google Cloud的环境中，帮助他们在日益竞争的市场中脱颖而出。

无论是初学者还是有经验的开发者，我都强烈推荐这门课程，助你在智能分析和数据科学领域迈出坚实的一步。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp