课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-br
本课程名为《Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro》，为学习者提供了谷歌云大数据和机器学习产品及服务的全面介绍，支持人工智能数据生命周期。通过本课程，您将了解搭建大数据管道与机器学习模型的过程、挑战和好处，特别是使用谷歌云的Vertex AI。
课程大纲涵盖多个关键主题：
1. **课程介绍** – 本部分提供大数据和机器学习的基础知识，了解课程结构及目标。
2. **谷歌云的大数据与机器学习** – 深入探讨谷歌云基础设施的主要构成，介绍支持人工智能数据生命周期的各项服务。
3. **流数据的工程** – 学习如何管理流数据，分析完整的管道流程，包括数据摄取、处理和可视化。
4. **使用BigQuery进行大数据分析** – 掌握服务无服务器、全面管理的数据仓库BigQuery以及BigQuery ML的使用。
5. **谷歌云的机器学习选项** – 了解在谷歌云上创建机器学习模型的四种不同选择。
6. **使用Vertex AI机器学习工作流** – 深入学习准备数据、训练模型和评估模型的三个主要步骤，参与者将实践如何使用AutoML创建机器学习模型。
7. **课程总结** – 复习课程主题，提供未来参考的其他资源。
该课程不仅适合初学者，也非常适合希望深入了解谷歌云大数据和机器学习解决方案的专业人士。通过理论学习与实践结合的方式，帮助学员在快速发展的AI领域中建立扎实的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-br