课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-mlops-duke
在快速发展的数据科学和人工智能领域，MLOps（机器学习运维）成为了一项重要的职业技能。为了能够有效地进行机器学习模型的部署与管理，掌握Python编程语言是非常必要的。今天，我诚挚地推荐一门非常实用的课程——Python Essentials for MLOps。
课程概览
这门课程专为想要在MLOps角色中取得成功的学生设计，将让你掌握必备的Python基础知识。课程内容涉及Python的基本概念，包括数据类型、函数、模块及测试技术。通过一系列动手实践，学生将针对数据集以及其他数据科学任务进行必要的操作。
课程大纲
这门课程的内容非常全面，共分为五个部分：
- Python简介：学习如何有效使用变量、逻辑和Python的数据结构来加载、保存和遍历数据。
- Python函数与类：了解如何创建函数和类，这是几乎所有Python程序的基础，能够提高代码的可维护性和复用性。
- Python中的测试：学习Python测试基础，包括使用标准库及流行的测试库Pytest，帮助你创建和调试测试。
- Pandas与NumPy简介：掌握如何利用Pandas和NumPy进行数据处理，包括读取数据、绘图及应对数据中的常见问题。
- MLOps中的应用Python：学习如何使用Python创建和使用HTTP API，以及使用命令行工具来暴露机器学习模型。
通过这门课程，学生将获得在MLOps领域所需的实用技能和知识，真正提升自己的职业能力。
推荐理由
这门课程不仅内容丰富，而且注重实践，适合所有希望进入机器学习运维领域的学习者。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者，都能从中获得很大的收获。我强烈推荐这门课程给任何希望在数据科学领域发展的同学。
赶快行动吧，开始你的Python编程之旅，助力你的MLOps职业发展！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-mlops-duke