Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-fr

课程概述

在当今的数据驱动时代,数据湖和数据仓库是处理和存储大规模数据的两个重要组成部分。Coursera上的课程《使用GCP现代化数据湖和数据仓库》侧重于如何利用Google Cloud Platform(GCP)来有效管理数据。这门课程不仅适合初学者,也能为有经验的工程师提供深度的技术支持。

课程大纲

课程分为几个模块:

  1. 课程介绍:了解“Google Cloud上的数据工程”系列课程,以及本课程的目标和内容。
  2. 数据工程介绍:阐述数据工程师的角色及其在云环境中进行数据工程的重要性。
  3. 创建数据湖:学习什么是数据湖,如何在Google Cloud上使用Cloud Storage建立数据湖。
  4. 创建数据仓库:探讨BigQuery作为Google Cloud的数据仓库解决方案。
  5. 总结:回顾课程的核心内容,巩固所学知识。

我的体验

我在上这门课程期间,感受到了极大的收获。课程内容清晰易懂,尤其是数据湖和数据仓库的概念,令人印象深刻。通过理论与实践相结合的方式,我能更好地理解如何应用GCP来建立有效的数据管理策略,尤其适合那些希望将数据管理现代化的企业。

强烈推荐

无论你是希望提升自己技能的工程师,还是想要在云数据管理领域开辟新天地的从业者,这门课程都是一个不容错过的机会。课程提供的实用知识和技能将会为您的职业发展带来有效的推动力。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-fr

作者 CourseEye