课程主页: https://www.coursera.org/learn/bigquery-for-data-analysts
在当今的数据驱动时代，数据分析师扮演着越来越重要的角色。在这方面，Coursera上的《BigQuery for Data Analysts》课程为希望提升数据分析技能的专业人士提供了绝佳的学习机会。
### 课程概述
该课程为数据分析师设计，旨在帮助他们学习如何使用BigQuery进行数据分析。通过视频、实验室和演示的结合，课程涵盖了如何获取、转化和查询数据，以获得有助于商业决策的洞察力。
### 课程大纲
1. **课程介绍**
– 概述课程议程。
2. **BigQuery为数据分析师提供的解决方案**
– 探讨数据分析师面临的挑战，比较企业本地大数据与云端大数据，了解BigQuery的特点及其是否适合你的数据分析需求。
3. **与BigQuery一起探索和准备数据**
– 使用SQL进行数据探索，从简单的选择语句到复杂的查询。
4. **清理和转化数据**
– 学习数据完整性原则，使用SQL清理、准备和转化数据，同时介绍其他产品如Dataprep和Dataflow。
5. **将新数据集导入和存储至BigQuery**
– 讨论将数据导入BigQuery的不同方法，包括外部数据源。
6. **从BigQuery中可视化洞察力**
– 使用Looker Studio和Connected Sheets构建可视化仪表板，展示数据洞察。
7. **使用Dataform开发可扩展的数据转化管道**
– 介绍Dataform的功能，以及如何使用它来统一管理SQL管道。
8. **BigQuery Studio**
– 详细描述BigQuery Studio的强大功能，并通过演示展示其使用方法。
9. **总结**
– 回顾课程中涉及的关键主题。
### 总结
与传统的数据库管理系统相比，BigQuery在处理海量数据时高效、灵活且经济。在这门课程中，学员将不仅学习如何使用BigQuery，还能接触到新的分析工具和技术。这些都是当今数据分析师必备的技能。
总体而言，如果你是一名数据分析师，或者希望在数据分析领域找到新机会，这门课程绝对值得推荐！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/bigquery-for-data-analysts