课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals

课程概述

在当今数据驱动的世界中，能够有效地管理和分析数据至关重要。Coursera上的Google Cloud大数据与机器学习基础课程正是为了满足这一需求而设计的。本课程将带领学习者深入了解Google Cloud的大数据和机器学习产品，以及支持数据到人工智能生命周期的服务。

课程大纲

课程介绍
这一部分欢迎学习者参加大数据与机器学习基础课程，并提供课程结构和目标的概述。

Google Cloud上的大数据与机器学习
在这一部分，我们探讨Google Cloud基础设施的关键组件。这里介绍了许多支持数据到人工智能生命周期的大数据与机器学习产品和服务。

流式数据的数据工程
这一部分介绍了Google Cloud管理流式数据的解决方案，分析了一条端到端的数据管道，包括使用Pub/Sub进行数据摄取，使用Dataflow进行数据处理，以及使用Looker和Data Studio进行数据可视化。

使用BigQuery进行大数据处理
这一部分让学习者熟悉BigQuery，Google的全托管、无服务器的数据仓库，同时探讨BigQuery ML，以及构建自定义机器学习模型所使用的过程和关键命令。

Google Cloud上的机器学习选项
本部分探讨四种不同的机器学习模型构建选项，并介绍了Vertex AI，Google统一的机器学习项目管理平台。

使用Vertex AI的机器学习工作流程
这一部分重点介绍Vertex AI中的机器学习工作流程的三个关键阶段——数据准备、模型训练和模型准备。学习者将有机会练习使用AutoML构建机器学习模型。

课程总结
这一部分回顾了课程中讨论的主题，并提供了进一步学习的额外资源。

课程评测

整体而言，Google Cloud大数据与机器学习基础课程是一门结构严谨、内容丰富的课程，非常适合希望在大数据和机器学习领域获得深入知识的学习者。通过实际操作和案例分析，课程不仅帮助学习者理解理论知识，还能够运用这些知识解决实际问题。对于希望进入数据科学领域的专业人士来说，这是一门不可多得的优质课程。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals