Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-methods-1

在当今生物科学的背景下,随着人类基因组测序和RNA-seq、微阵列等技术的迅猛发展,大规模生物学项目产生了丰富的数据,供生物学家进行深入研究。然而,科学家们面临的挑战是如何分析甚至访问这些数据,以提取有价值的信息。本课程《生物信息学方法I》正是针对这个需求而设计,旨在教授学生如何利用现有的生物信息学资源,主要通过网络程序和数据库来获取数据,以回答生物学问题。

课程大纲包括若干模块:
1. **NCBI/Blast I**:介绍美国国家医学图书馆的NCBI,学习如何通过Blast搜索在海量NR序列数据库中寻找相似序列。
2. **Blast II/比较基因组学**:继续深入NCBI资源,执行多种Blast搜索,比较不同物种的基因组部分,探索它们的相似性。
3. **多序列比对**:通过Clustal和MUSCLE等工具进行多序列比对,识别序列中的保守和变异区域。
4. **系统发育学**:使用生成的多序列比对进行系统发育分析,推测序列之间的进化关系。
5. **选择分析**:利用DataMonkey工具分析细菌的同源序列,识别在某些选择压力下的重要氨基酸残基。
6. **“下一代”序列分析(RNA-Seq)/宏基因组学**:探讨由于DNA测序成本迅速下降而生成的数据,研究基因的表达和可变剪接情况。

通过这门课程,学生不仅可以掌握生物信息学的基础知识和技能,还可以应用于实际的研究中。课程内容丰富详细,适合希望进入生物信息学领域的学生。

总的来说,《生物信息学方法I》是一门极具价值的课程,帮助学员在现代生物研究中获得更深入的理解与能力提升。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-methods-1

作者 CourseEye